重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

淘宝升级体验分体系：优质服务获流量加持

北京 - 2024年6月17日 - 淘宝近日宣布升级体验分体系，以“店铺体验分”和“商品体验指数”取代原有的DSR评分体系，旨在通过更加全面的评价指标，引导商家提升服务质量，为消费者创造更佳的购物体验。

新版体验分体系将涵盖发货速度、物流服务、售后服务、商品描述相符度等多个维度，并引入机器学习等技术，对评价数据进行更精准的分析和评估。据淘宝方面透露，体验分将与店铺流量直接挂钩，评分越高，店铺获得的流量扶持就越大。

“我们希望通过新的体验分体系，引导商家更加关注消费者体验，从而提升整体服务水平。”淘宝相关负责人表示，“这不仅有利于消费者，也能帮助商家获得更长远的发展。”

有业内人士分析认为，淘宝升级体验分体系，是其深化分层运营策略的重要举措。近年来，淘宝一直在着力打造差异化的平台服务，以满足不同消费者的需求。此次升级体验分体系，将进一步强化平台对优质商家的扶持力度，助力商家提升服务水平和市场竞争力。

新体验分体系对商家有何影响？

• 商家需要更加重视发货速度、物流服务、售后服务等方面的工作，提升消费者满意度。
• 商家需要对商品信息进行更加准确的描述，避免虚假宣传和夸大宣传。
• 商家需要积极处理消费者的投诉和求助，提高售后的服务质量。

新体验分体系将如何影响消费者？

• 消费者将能够更加便捷地找到优质商家和商品。
• 消费者将获得更加优质的购物体验，减少购物纠纷。
• 消费者将拥有更大的选择空间，找到更加符合自身需求的商品。

淘宝升级体验分体系，是其深化分层运营策略的重要举措，有利于促进平台服务质量的整体提升，为消费者创造更加良好的购物体验。